Evaluation of communication strategies to promote electoral participation in rural areas of Imbabura
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18408106Keywords:
Electoral participation, political communication, spatial analysis, EcuadorAbstract
This study analyzed the relationship between communication factors and voter turnout in 36 rural parishes of Imbabura, Ecuador, from 2009 to 2023, using quantitative spatial analysis of secondary data from the National Electoral Council, the National Institute of Statistics and Censuses, the Telecommunications Regulation and Control Agency, and the Military Geographic Institute. Spatial analysis techniques (Moran's I, LISA), multiple regression models, time frame analysis, and machine learning algorithms were applied to identify patterns between communication variables and voter turnout. The results revealed significant positive spatial autocorrelation (Moran's I = 0.34, p < 0.001), a positive correlation between local media density and voter turnout (r = 0.42, p < 0.01), and heterogeneous effects of digital connectivity according to parish socioeconomic characteristics. The Random Forest model identified five communication variables as the main predictors, explaining 67% of the variance in voter turnout. Communication factors, especially local media and digital connectivity, were significantly associated with rural electoral participation, suggesting a need for differentiated policies that consider specific territorial characteristics to strengthen electoral communication in rural areas.
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